La batalla por el liderazgo en IA: Investigación vs. Patentes

^{Geralt/Pixabay}

En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial (IA), una reciente actualización del Rastreador de actividades relacionadas con la IA del sector privado (PARAT) arroja luz sobre el panorama global de la innovación en este campo. Los datos recopilados por el Observatorio de Tecnologías Emergentes (ETO) revelan una intensa competencia entre empresas estadounidenses y chinas, cada una destacando en diferentes aspectos de la investigación y desarrollo de IA.

Según el informe, los gigantes tecnológicos estadounidenses Alphabet y Microsoft se mantienen a la vanguardia en términos de producción de artículos de investigación altamente citados sobre IA. Este hallazgo subraya la continua dominancia de estas empresas en la generación de conocimientos fundamentales que impulsan el avance de la IA.

El artículo más citado en toda la investigación sobre IA, titulado "Attention is all you need", fue publicado por investigadores de Google (filial de Alphabet) en 2017. Este trabajo sentó las bases para la arquitectura "transformadora" que ahora es fundamental en muchos modelos de IA generativa, demostrando el impacto duradero de la investigación estadounidense en el campo.

Sin embargo, cuando se trata de patentes, el panorama cambia significativamente. Las firmas chinas Baidu y Tencent lideran en este aspecto, reflejando un enfoque más orientado a la aplicación práctica y la protección de la propiedad intelectual. Este dato es particularmente interesante considerando que solo tres de las diez empresas con mayor número de patentes de IA en la última década son estadounidenses, mientras que el resto se distribuye entre China, Alemania y Corea del Sur.

Ngor Luong, investigadora del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown, señala que el gobierno chino ha incentivado históricamente la concesión de patentes, aunque en los últimos años se ha observado una tendencia hacia una mayor selectividad en este proceso.

El informe también destaca la creciente diversidad en el sector de la IA. Más allá de las "cinco grandes" empresas tecnológicas (Alphabet, Amazon, Apple, Meta y Microsoft), emergen nombres menos conocidos en el campo de la innovación en IA, como el conglomerado japonés Mitsubishi y la empresa de entretenimiento estadounidense Disney.

Zachary Arnold, analista principal del ETO, enfatiza la competitividad de las grandes empresas chinas en IA, incluso cuando se ajustan los datos a la calidad del trabajo producido. Tencent, Alibaba y Huawei figuran entre las diez primeras empresas en términos de artículos y preimpresiones sobre IA altamente citados, desafiando percepciones previas sobre la calidad de la investigación china en este campo.

Una adición importante a los datos de PARAT es la información sobre empleos en IA. Basándose en datos de LinkedIn, esta métrica revela que Amazon lidera con 14,000 empleos relacionados con IA, seguida de cerca por la consultora multinacional Accenture. Este dato subraya el papel creciente de las empresas de consultoría como "armas a sueldo" en proyectos de IA para otras compañías y gobiernos.

La actualización de PARAT llega en un momento crucial para la IA. Con los gobiernos trabajando en la regulación de esta tecnología que está transformando industrias y planteando cuestiones de seguridad, estos datos ofrecen una visión valiosa del estado actual de la innovación en IA a nivel global.

El informe subraya la importancia de considerar múltiples métricas al evaluar el liderazgo en IA. Como señala Arnold, diferentes tipos de datos pueden llevar a conclusiones diversas sobre quién está a la vanguardia en este campo.

En conclusión, mientras las empresas estadounidenses mantienen su liderazgo en investigación fundamental, las compañías chinas están demostrando su fortaleza en la aplicación práctica y la protección de la propiedad intelectual. Esta dinámica competitiva promete impulsar aún más la innovación en IA en los próximos años, con implicaciones significativas para la economía global y el desarrollo tecnológico.

Temas relacionados

Tecnología