Análisis de la deforestación y la degradación forestal en la Amazonia


Bosque Verde
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Tom Fisk

La Amazonia, uno de los ecosistemas más vitales del planeta, enfrenta una crisis continua debido a la deforestación y la degradación forestal. Estos fenómenos no solo amenazan la biodiversidad y las reservas de carbono, sino que también comprometen los servicios ecosistémicos esenciales que benefician tanto a las comunidades locales como a la humanidad en su conjunto. Un estudio reciente, basado en datos de teledetección y análisis de series temporales, ha arrojado nueva luz sobre la estabilidad del dosel forestal en la cuenca amazónica, ofreciendo herramientas innovadoras para monitorear y comprender mejor estos procesos.

La Amazonia, que abarca aproximadamente 629 millones de hectáreas, es un bastión de biodiversidad y un sumidero crítico de carbono. Sin embargo, la deforestación impulsada por actividades humanas como la agricultura, la ganadería, la tala, la minería y la construcción de carreteras ha provocado una pérdida significativa de bosques primarios. Además, la degradación forestal, causada por la fragmentación del hábitat, los efectos de borde y los cambios en los ciclos del agua y la energía, agrava el problema. Estos impactos no solo reducen la capacidad de los bosques para almacenar carbono, sino que también los hacen más vulnerables a incendios y sequías extremas.

Los bosques primarios, caracterizados por doseles cerrados y microclimas estables, son especialmente resistentes a las perturbaciones naturales. Sin embargo, las actividades humanas están alterando estas condiciones, lo que lleva a una mayor inestabilidad del dosel y, en última instancia, a la degradación del ecosistema.

El estudio en cuestión utilizó datos del sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) para analizar la estabilidad del dosel en los bosques tropicales húmedos de la Amazonia durante un período de 20 años (2003-2019). A diferencia de los enfoques tradicionales, que suelen basarse en "instantáneas" en el tiempo, este método empleó series temporales para cuantificar la estabilidad del dosel, un componente clave de la integridad del ecosistema.

Los investigadores desarrollaron un Índice de Estabilidad del Dosel (CSI, por sus siglas en inglés) basado en dos indicadores clave: la fracción de radiación fotosintéticamente activa interceptada por el dosel (fPAR) y el índice de estrés hídrico infrarrojo de onda corta (SIWSI). Estos índices proporcionan información valiosa sobre los procesos biofísicos, la estructura del dosel y el estrés hídrico, permitiendo a los científicos rastrear las respuestas del dosel a factores ambientales y perturbaciones tanto naturales como antropogénicas.

Los hallazgos clave fueron los siguientes:

  1. Concordancia con MapBiomas: El estudio encontró una alta correlación entre el Índice de Estabilidad del Dosel y las categorías de bosque clasificadas por MapBiomas, una iniciativa que mapea la cobertura forestal en América del Sur. Sin embargo, se identificaron desajustes notables en ecorregiones con ecosistemas no forestales, como los bosques húmedos de las tierras altas de Guyana y los bosques de Pantepui.
  2. Impacto de las perturbaciones: Las perturbaciones, como los incendios, se correlacionaron con altos niveles de inestabilidad del dosel. Además, el análisis de series temporales reveló impactos previos del uso de la tierra y la presencia de bosques degradados que no serían detectables con métodos tradicionales.
  3. Escala y resolución: Aunque los datos MODIS tienen una resolución de píxeles de 500 metros, lo que limita la detección de actividades a pequeña escala como la tala ilegal, esta resolución es adecuada para capturar fenómenos a gran escala, como los efectos de borde y la fragmentación del bosque. Los investigadores destacaron la importancia de combinar datos de diferentes resoluciones para obtener una imagen más completa de la dinámica forestal.
  4. Implicaciones para la conservación: Los resultados subrayan la necesidad de proteger los bosques primarios existentes y restaurar los paisajes forestales degradados. La degradación forestal en la Amazonia brasileña ya supera a la deforestación en términos de emisiones de carbono y pérdida de biodiversidad, lo que hace urgente la integración de estrategias de conservación y restauración.

Aunque el uso de datos MODIS ofrece ventajas significativas, como la disponibilidad gratuita y la capacidad de generar series temporales robustas, también presenta limitaciones. La resolución de 500 metros no es suficiente para detectar actividades ilegales a pequeña escala, como la minería y la tala. Además, la dependencia de datos de teledetección sin una calibración adecuada basada en observaciones de campo puede introducir errores.

Sin embargo, el estudio sugiere que la combinación de datos de diferentes sensores, como Landsat, Sentinel y LiDAR, puede superar estas limitaciones. Los avances tecnológicos y la creciente disponibilidad de datos de alta resolución prometen mejorar la precisión y la utilidad de estos análisis en el futuro.

La protección y restauración de los bosques tropicales húmedos de la Amazonia es fundamental para abordar las crisis climática y de biodiversidad. Los hallazgos de este estudio resaltan la importancia de utilizar enfoques multiescala y multiresolución para monitorear la salud de los bosques y tomar decisiones informadas sobre su conservación.

Los responsables de políticas, las organizaciones indígenas y las agencias de gestión forestal necesitan acceso a información precisa y actualizada sobre la condición de los bosques. El Índice de Estabilidad del Dosel y otros enfoques innovadores presentados en este estudio ofrecen herramientas valiosas para lograr este objetivo.

En última instancia, la conservación de la Amazonia no solo es una cuestión ambiental, sino también una responsabilidad global. La pérdida de este ecosistema único tendría consecuencias devastadoras para el clima, la biodiversidad y las comunidades que dependen de sus servicios ecosistémicos. Es hora de actuar con urgencia y decisión para proteger este patrimonio natural invaluable.


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Biodiversidad

Referencia: Mackey, B., Hugh, S., Shestakova, T., Rogers, B. M., & Rattis, L. (2025). Insights into mapping tropical primary wet forests in the Amazon Basin from satellite-based time series metrics of canopy stability. Discover Conservation, 2(1). https://doi.org/10.1007/s44353-025-00023-5

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